Integrasi Aspen Plus Dynamics dengan Matlab Simulink (Studi Kasus: Simulasi Proses Distilasi Propana-Isobutana)

Zahrotul Azizah, Trisna Kumala Dhaniswara

Abstract

Sebagian besar proses kimia berkaitan erat dengan proses nonlinier sehingga masalah pengendalian menjadi tantangan bagi seorang engineer dan industri kimia itu sendiri. Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan antara Aspen Plus Dynamics dan Matlab Simulink sebagai upaya untuk menghilangkan teknik linierisasi sehingga proses yang bersifat nonlinier mampu dikendalikan secara maksimal. Metode yang digunakan adalah simulasi steady state menggunakan Aspen Plus pada proses distilasi dengan studi kasus pemisahan propana dan isobutana. Selanjutnya simulasi dynamic menggunakan Aspen Plus Dynamics. Proses yang telah dibangun di Aspen Plus Dynamics selanjutnya diintegrasikan dengan Matlab Simulink melalui blok AMSimulation. Hasil penelitian ini yaitu simulasi steady-state dan dynamics berhasil dijalankan. Aspen Plus Dynamics dan Matlab Simulink telah terintegrasi dan mampu secara bersama – sama dijalankan dalam satu waktu. Terdapat tiga controller yang terpasang yaitu refluk drum level control, top column pressure control, dan reboiler level control. Ketiga controller mampu mengendalikan proses dengan baik dibuktikan dengan proses dapat kembali ke setpoint.

Keywords

AMSimulation; Aspen Plus Dynamics; Distilasi; Integrasi; Matlab Simulink

References

B. W. Bequette, “Nonlinear Control of Chemical Processes: A Review,” Ind. Eng. Chem. Res., vol. 30, no. 7, hal. 1391–1413, 1991, doi: 10.1021/ie00055a001.

K. Ogata, Modern control engineering, Fifth edit. Prentice Hall, 2017.

E. Ariyanto dan C. Cekdin, “451-872-1-Sm,” no. November, hal. 1–8, 2015.

B. B. Wara dan B. Setiyono, “Kinerja Kontroler Internal Model Kontrol (Imc) Pada Plant First Orde Plus Dead Time (Fopdt),” Transmisi, vol. 19, no. 2, hal. 58–64, 2017, doi: 10.12777/transmisi.19.2.58-64.

Z. Azizah, “Simulasi Steady State dan Dynamic pada Kolom De-isobutanizer dengan Penambahan Invers Decoupling pada Sistem Closedloop,” vol. VII, no. 2460, hal. 9–22, 2021.

Z. Azizah et al., “Process control on modified III Quadruple Tank using LabVIEW aplication,” AIP Conf. Proc., vol. 1840, 2017, doi: 10.1063/1.4982295.

Juwari Purwo Sutikno et al., “Inverted Decoupling 2DOF Internal Model Control for MIMO Process,” vol. 10, no. 3, hal. 502–511, 2019.

A. O. Babatunde dan W. R. Harmon, Process Dynamic Modeling and Control. 1994.

W. L. Luyben, Distillation Design and Control Using Aspen Simulation, Second Edi. Lehigh University, Bethlehem, Pennsylvania, 2013.

K. I. M. AL-MALAH, Aspen Plus Chemical Engineering Textbook. 2017.

B. Hu, Z. Zhao, dan J. Liang, “Multi-loop nonlinear internal model controller design under nonlinear dynamic PLS framework using ARX-neural network model,” J. Process Control, vol. 22, no. 1, hal. 207–217, 2012, doi: 10.1016/j.jprocont.2011.09.002.

I. Díaz dan M. Rodríguez, On-line Fault Diagnosis by Combining Functional and Dynamic Modelling of Chemical Plants, vol. 33. Elsevier, 2014.

M. Rodríguez, P. Z. Li, dan I. Díaz, “A control strategy for extractive and reactive dividing wall columns,” Chem. Eng. Process. Process Intensif., vol. 113, hal. 14–19, 2017, doi: 10.1016/j.cep.2016.10.004.

W. L. Luyben, “Chemical Engineering and Processing : Process Intensification Design and control of dual condensers in distillation columns,” Chem. Eng. Process. Process Intensif., vol. 74, hal. 106–114, 2013, doi: 10.1016/j.cep.2013.08.007.

D. Seborg, T. Edgar, D. Mellicamp, dan F. Doyle III, “Process Dynamics and Control,” John Wiley Sons, hal. 595, 2011, doi: 10.1007/s13398-014-0173-7.2.

DOI: https://doi.org/10.33536/jcpe.v6i2.989

Refbacks

  • There are currently no refbacks.